L'IA décodée : Démystifier les grands modèles de langage, les cerveaux derrière les chatbots

Si l'IA connaît son heure de gloire, les chatbots sont l'une de ses premières applications populaires.

Ils sont rendus possibles grâce à de grands modèles de langage, des algorithmes d'apprentissage profond formés sur des ensembles de données massifs - aussi vastes que l'internet lui-même - qui peuvent reconnaître, résumer, traduire, prédire et générer du texte et d'autres formes de contenu. Ils peuvent fonctionner localement sur des PC et des stations de travail équipés de GPU NVIDIA GeForce et RTX.

Les LLM excellent dans la synthèse de grands volumes de texte, la classification et l'exploration de données pour en tirer des enseignements, et la génération de nouveaux textes dans un style, un ton ou un format spécifié par l'utilisateur. Ils peuvent faciliter la communication dans n'importe quelle langue, même au-delà de celles parlées par les humains, comme le code informatique ou les séquences protéiques et génétiques.

Alors que les premiers LLM ne traitaient que du texte, les itérations ultérieures ont été formées sur d'autres types de données. Ces LLM multimodaux peuvent reconnaître et générer des images, du son, des vidéos et d'autres formes de contenu.

Les chatbots, comme ChatGPT, ont été parmi les premiers à mettre les LLM à la portée du grand public, avec une interface familière conçue pour converser et répondre à des messages en langage naturel. Depuis, les LLM ont été utilisés pour aider les développeurs à écrire du code et les scientifiques à conduire des découverte de médicaments et des développements de vaccins.
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